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#等485处理差不多了，DOS数据显示无表可批时，已经晚了，于是回到第一步，再次大幅前进排期，进入下一个循环

#等485处理差不多了，DOS数据显示无表可批时，已经晚了，于是回到第一步，再次大幅前进排期，进入下一个循环

USCIS和DOS对于pending case常用inventory“库存”一词，也常用demand“需求”一词。而名额就是supply“共给”。如何build up inventory，使得supply matches demand其实是很典型的供应链管理。很遗憾，不管USCIS还是DOS，虽然都在用这些供应链的词汇，但从来没有用供应链的思路去解决过这个问题。排期的前进后退，在供应链管理中是典型的牛鞭效应（Bullwhip effect）的体现。它是指，因为信息需要逐层传导（消费者- 经销 商-分销商-供应商-生产商），数据不仅滞后，并且信号会被逐层放大，导致缺少的时候更缺，过量的时候更过。每次收不到表的时候，因为信息传导滞后，就会超额前进排期，名额也会超发2803个。每次表收多了，就会超额后退，甚至出现欠发，发不满2803（史上最少一年中国EB3只发了1077个）。 在supply chain management里 ，解决牛鞭效应的方法，无非就是几个途径：上下游数据共享和透明、加速周转（即加快USCIS处理速度），基于历史数据的更好预判等等。可惜的是，数据透明做不到，因为USCIS没有法定义务提供数据，且电子系统也不存在。加快周转更没可能，在过去的10年，USCIS只有越来越慢，从未加速过。基于历史数据预判，不是DOS公务员的行事风格，他们更希望照章办事，一板一眼，这样自己不负责，反正“依法办事”。如果自己发挥太多的主观能动性去“预测”，算对了也没人表扬，反而是算错了容易被告，得不偿失，所以还不如保守一点的好，USCIS说啥就是啥，你说你能发多少，我就100%相信你

USCIS和DOS对于pending case常用inventory“库存”一词，也常用demand“需求”一词。而名额就是supply“共给”。如何build up inventory，使得supply matches demand其实是很典型的供应链管理。很遗憾，不管USCIS还是DOS，虽然都在用这些供应链的词汇，但从来没有用供应链的思路去解决过这个问题。排期的前进后退，在供应链管理中是典型的牛鞭效应（Bullwhip effect）的体现。它是指，因为信息需要逐层传导（消费者- 零售 商-分销商-供应商-生产商），数据不仅滞后，并且信号会被逐层放大，导致缺少的时候更缺，过量的时候更过。 比如，零售商短暂的缺货（小幅需求增加），导致零售商向分销商加量订货，分销商又加量往上订货，等传导到生产商时，一个小幅需求增加，被传导成了大幅的需求增加；此时如果生产商按照此预测来生产，就会造成生产过剩。对于绿卡的情况就是， 每次收不到表的时候，因为信息传导滞后，就会超额前进排期，名额也会超发2803个。每次表收多了，就会超额后退，甚至出现欠发，发不满2803（史上最少一年中国EB3只发了1077个）。 在供应链管理中 ，解决牛鞭效应的方法，无非就是几个途径：上下游数据共享和透明 （USCIS数据公开） 、加速周转（即加快USCIS处理速度），基于历史数据的更好预判等等。可惜的是，数据透明做不到，因为USCIS没有法定义务提供数据，且电子系统也不存在。加快周转更没可能，在过去的10年，USCIS只有越来越慢，从未加速过。基于历史数据预判，不是DOS公务员的行事风格，他们更希望照章办事，一板一眼，这样自己不负责，反正“依法办事”。如果自己发挥太多的主观能动性去“预测”，算对了也没人表扬，反而是算错了容易被告，得不偿失，所以还不如保守一点的好，USCIS说啥就是啥，你说你能发多少，我就100%相信你

 这个现象最严重的是2012财年的印度EB2。当时，2011年10月的印度EB2排期日是2007-07-15，然后以每个月前进小半年甚至1年的速度，快进到到2012年4月排期表的2010-05-01，紧接着在2012年5月排期表退至2007-08-15。这次排期快速前进所收的表，远超过印度的名额，所以接下来处理了9年，到2021年4月的排期表，才恢复到2010-05-01。

 这个现象最严重的是2012财年的印度EB2。当时，2011年10月的印度EB2排期日是2007-07-15，然后以每个月前进小半年甚至1年的速度，快进到到2012年4月排期表的2010-05-01，紧接着在2012年5月排期表退至2007-08-15。这次排期快速前进所收的表，远超过印度的名额，所以接下来处理了9年，到2021年4月的排期表，才恢复到2010-05-01。