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为什么有这么多backlog

添加182字节3年前
*境外申请:中印主要以 EB1a 和 NIW为主,以及 ROW 的各种各样,比如菲律宾护士、墨西哥牛奶工等(10%)
== 绿卡入口的另一种计算方式:I-140及其转化率 ==
移民局从2018年4月开始,不定期公布 I-140 获批情况,可以用来预测backlog。这份表格最早叫做《Count of Approved I-140 I-360 and I-526 Petitions as of April 20 2018 with a Priority Date On or After May 2018 Department of State Visa Bulletin》,即:按照2018年5月的排期表,获批但尚在排期中的 I-140、I-360 (EB4)、I-526 (EB5) 数量。后来这份表格又公布过好几次,名称也改为《Form I-140, I-360, I-526 Approved EB Petitions Awaiting Visa Final Priority Dates By Preference Category》
这系列表格的问题是,这里并没有按照申请人去重,也没有看申请人是否已经获得绿卡。纯粹就是数 I-140 申请批准数,然后只要 PD > VB上的排期日,就计入。所以就带来了以下的问题:
* 对于 EB1,因为排期倒退,很多人其实已经绿了,还被计入一次* 对于 升级降级,比如 NIW 升级 EB1,即使绿了以后,这份 NIW 仍然会被计入* 对于 换工作等导致的重复申请,也没有去重
所以,如果使用这一系列表格,就牵扯到“转化率”的问题,即 1份 I-140,对应多少绿卡名额的需求?
* 重复率,包括升级、降级、换工作* 无效率,比如死亡、离开美国、结婚了走婚绿等。如果主副都有 I-140,副申请自己的 I-140 在这里也可以被认为放弃的* 家属率,一个主申请人会带多少家属
对于这些比例,如果单个估计,很容易产生巨大的偏差。因为:首先每个因素都没有公开数据,只能靠猜。其次,多个因子累加,每个多猜20%或少猜20%,累计以后就会产生巨大的差异。相反的,由于 I-140 库存数据是定期公布,且每年的绿卡发卡量也公布,可以通过 I-140 消耗量 对比 绿卡名额实际发放量,得到实际上的 I-140 和绿卡的转化率。这个比例,对于中国来说,一直稳定在 1.1 - 1.3 上。即,中国的一份 I-140,在不同年代大概有 110% 到 130% 的绿卡需求。举例就是,如果某年 I-140 批了 1000 个,那一年对应的绿卡需求就是 1100 - 1300 个。
所以,本来对于 ROW 来说,只要人在美国,不管什么身份,能找到雇主就等于绿卡稳了。现在要排期,就意味着增加了 H1b抽签 这个不确定性。这已经不是“多等两年”的事情了,而是能不能留美的原则性问题,所以必然招来 ROW 的各种激烈反抗。
== 2019年算排期 ==
如果在2019年进行中国排期预测,将是史上最惨的:
* H1b 批准率,中国占了近20%,史上最高* I-140 批准量, 中国 从之前的 六千多,猛增到 一万多* EB1 出现排期,导致中国每年正常从 EB1 拿卡的 6,000+ 需求,会被卡在 2,803 的 country cap *大量移民中介推广 NIW,卖点是”排期类似EB1,要求比EB1低“ 这些人可能会停 同时,很多 PhD 在更简单的 NIW 上, 学生 不再 追求EB1a 攒论文攒引用拼 EB1 而直接开始准备 NIW。这都 导致 EB2 2018 以后的 NIW 暴涨。随着 EB1 下沉 NIW,EB2 下沉 EB3,最终大家一起 期进一步恶化到天长地久
当然,人算不如天算,2020年发生了疫情,导致 ROW 的需求大跌,EB1 恢复 无排期,且 EB 从 FB 拿到了巨量名额(详见 [[绿卡名额分配]]),暂时缓和了排期的问题。但疫情只是延缓,并没有从根本上解决问题。随着美国国内恢复正常,大量的绿卡需求会重新回来。
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