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*境外申请：中印主要以 EB1a 和 NIW为主，以及 ROW 的各种各样，比如菲律宾护士、墨西哥牛奶工等（10%）

*境外申请：中印主要以 EB1a 和 NIW为主，以及 ROW 的各种各样，比如菲律宾护士、墨西哥牛奶工等（10%）

== 绿卡入口的另一种计算方式：I-140及其转化率 ==

==绿卡入口的另一种计算方式：I-140及其转化率==

 移民局从2018年4月开始，不定期公布 I-140 获批情况，可以用来预测backlog。这份表格最早叫做《Count of Approved I-140 I-360 and I-526 Petitions as of April 20 2018 with a Priority Date On or After May 2018 Department of State Visa Bulletin》，即：按照2018年5月的排期表，获批但尚在排期中的 I-140、I-360 (EB4)、I-526 (EB5) 数量。后来这份表格又公布过好几次，名称也改为《Form I-140, I-360, I-526 Approved EB Petitions Awaiting Visa Final Priority Dates By Preference Category》

 移民局从2018年4月开始，不定期公布 I-140 获批情况，可以用来预测backlog。这份表格最早叫做《Count of Approved I-140 I-360 and I-526 Petitions as of April 20 2018 with a Priority Date On or After May 2018 Department of State Visa Bulletin》，即：按照2018年5月的排期表，获批但尚在排期中的 I-140、I-360 (EB4)、I-526 (EB5) 数量。后来这份表格又公布过好几次，名称也改为《Form I-140, I-360, I-526 Approved EB Petitions Awaiting Visa Final Priority Dates By Preference Category》

 这系列表格的问题是，这里并没有按照申请人去重，也没有看申请人是否已经获得绿卡。纯粹就是数 I-140 申请批准数，然后只要 PD > VB上的排期日，就计入。所以就带来了以下的问题：

 这系列表格的问题是，这里并没有按照申请人去重，也没有看申请人是否已经获得绿卡。纯粹就是数 I-140 申请批准数，然后只要 PD > VB上的排期日，就计入。所以就带来了以下的问题：

* 对于 EB1，因为排期倒退，很多人其实已经绿了，还被计入一次

*对于 EB1，因为排期倒退，很多人其实已经绿了，还被计入一次

* 对于 升级降级，比如 NIW 升级 EB1，即使绿了以后，这份 NIW 仍然会被计入

*对于 升级降级，比如 NIW 升级 EB1，即使绿了以后，这份 NIW 仍然会被计入

* 对于 换工作等导致的重复申请，也没有去重

*对于 换工作等导致的重复申请，也没有去重

 所以，如果使用这一系列表格，就牵扯到“转化率”的问题，即 1份 I-140，对应多少绿卡名额的需求？

 所以，如果使用这一系列表格，就牵扯到“转化率”的问题，即 1份 I-140，对应多少绿卡名额的需求？

* 重复率，包括升级、降级、换工作

*重复率，包括升级、降级、换工作

* 无效率，比如死亡、离开美国、结婚了走婚绿等。如果主副都有 I-140，副申请自己的 I-140 在这里也可以被认为放弃的

*无效率，比如死亡、离开美国、结婚了走婚绿等。如果主副都有 I-140，副申请自己的 I-140 在这里也可以被认为放弃的

* 家属率，一个主申请人会带多少家属

*家属率，一个主申请人会带多少家属

 对于这些比例，如果单个估计，很容易产生巨大的偏差。因为：首先每个因素都没有公开数据，只能靠猜。其次，多个因子累加，每个多猜20%或少猜20%，累计以后就会产生巨大的差异。相反的，由于 I-140 库存数据是定期公布，且每年的绿卡发卡量也公布，可以通过 I-140 消耗量 对比 绿卡名额实际发放量，得到实际上的 I-140 和绿卡的转化率。这个比例，对于中国来说，一直稳定在 1.1 - 1.3 上。即，中国的一份 I-140，在不同年代大概有 110% 到 130% 的绿卡需求。举例就是，如果某年 I-140 批了 1000 个，那一年对应的绿卡需求就是 1100 - 1300 个。

 对于这些比例，如果单个估计，很容易产生巨大的偏差。因为：首先每个因素都没有公开数据，只能靠猜。其次，多个因子累加，每个多猜20%或少猜20%，累计以后就会产生巨大的差异。相反的，由于 I-140 库存数据是定期公布，且每年的绿卡发卡量也公布，可以通过 I-140 消耗量 对比 绿卡名额实际发放量，得到实际上的 I-140 和绿卡的转化率。这个比例，对于中国来说，一直稳定在 1.1 - 1.3 上。即，中国的一份 I-140，在不同年代大概有 110% 到 130% 的绿卡需求。举例就是，如果某年 I-140 批了 1000 个，那一年对应的绿卡需求就是 1100 - 1300 个。

 所以，本来对于 ROW 来说，只要人在美国，不管什么身份，能找到雇主就等于绿卡稳了。现在要排期，就意味着增加了 H1b抽签 这个不确定性。这已经不是“多等两年”的事情了，而是能不能留美的原则性问题，所以必然招来 ROW 的各种激烈反抗。

 所以，本来对于 ROW 来说，只要人在美国，不管什么身份，能找到雇主就等于绿卡稳了。现在要排期，就意味着增加了 H1b抽签 这个不确定性。这已经不是“多等两年”的事情了，而是能不能留美的原则性问题，所以必然招来 ROW 的各种激烈反抗。

== 2019年算排期 ==

==2019年算排期==

 如果在2019年进行中国排期预测，将是史上最惨的：

 如果在2019年进行中国排期预测，将是史上最惨的：

* H1b 批准率，中国占了近20%，史上最高

*H1b 批准率，中国占了近20%，史上最高

* I-140 批准量，从之前的 六千多，猛增到 一万多

*I-140 批准量， 中国 从之前的 六千多，猛增到 一万多

* EB1 出现排期，导致中国每年正常从 EB1 拿卡的 6,000+ 需求，会被卡在 2,803 的 country cap。 这些人可能会停 留 在更简单的 NIW 上， 不再 追求EB1a ，导致 EB2 排 期进一步恶化

*EB1 出现排期，导致中国每年正常从 EB1 拿卡的 6,000+ 需求，会被卡在 2,803 的 country cap

*大量移民中介推广 NIW，卖点是”排期类似EB1，要求比EB1低“ 。 同时，很多 PhD  留 学生 不再 攒论文攒引用拼 EB1 ， 而直接开始准备 NIW。这都 导致 2018 以后的 NIW 暴涨。随着 EB1 下沉 NIW，EB2 下沉 EB3，最终大家一起 排 到天长地久

 当然，人算不如天算，2020年发生了疫情，导致 ROW 的需求大跌，EB1 恢复 无排期，且 EB 从 FB 拿到了巨量名额（详见 [[绿卡名额分配]]），暂时缓和了排期的问题。但疫情只是延缓，并没有从根本上解决问题。随着美国国内恢复正常，大量的绿卡需求会重新回来。

 当然，人算不如天算，2020年发生了疫情，导致 ROW 的需求大跌，EB1 恢复 无排期，且 EB 从 FB 拿到了巨量名额（详见 [[绿卡名额分配]]），暂时缓和了排期的问题。但疫情只是延缓，并没有从根本上解决问题。随着美国国内恢复正常，大量的绿卡需求会重新回来。