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 国务院(Department of State, DOS)对外发布的 [https://travel.state.gov/content/dam/visas/Statistics/Immigrant-Statistics/Immigrant%20Visa%20Control%20System_operation%20of.pdf The Operation of the Immigrant Numerical Control System] 一文,描述了排期表的指定方法。以下是对DOS官网这篇文档的总结:
 
 国务院(Department of State, DOS)对外发布的 [https://travel.state.gov/content/dam/visas/Statistics/Immigrant-Statistics/Immigrant%20Visa%20Control%20System_operation%20of.pdf The Operation of the Immigrant Numerical Control System] 一文,描述了排期表的指定方法。以下是对DOS官网这篇文档的总结:
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*每月初,所有海外使领馆上报 documentarily qualified (中文称“审结”)的人员列表。信息只有 国家、类别、PD,不包含姓名等个人信息。 本 信息在每月的第一周计算,于每月的8日前汇报
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*每月初,所有海外使领馆上报 documentarily qualified (中文称“审结”)的人员列表。信息只有 国家、类别、PD,不包含姓名等个人信息。 这些 信息<s> 在每月的第一周计算,于每月的8日前 汇报</s> 2022年3月起,改为每月1日 汇报
 
*Visa Office (VO) 按月分配名额,结合上报的审结列表,划定排期的日期。其中,会考虑如下因素:
 
*Visa Office (VO) 按月分配名额,结合上报的审结列表,划定排期的日期。其中,会考虑如下因素:
 
**以往的名额使用情况
 
**以往的名额使用情况
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 中文论坛里把这个现象戏称为“建库”,但实际上是因为USCIS没有义务给国务院提供数据,并且USCIS自己内部管理也很乱,很多材料还是纸质,并没有电子化,导致数据传导链很长。
 
 中文论坛里把这个现象戏称为“建库”,但实际上是因为USCIS没有义务给国务院提供数据,并且USCIS自己内部管理也很乱,很多材料还是纸质,并没有电子化,导致数据传导链很长。
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*DOS数据显示,没有足够的CP和485量,于是前进排期
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一 个 典型 的 周 期为 :
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*下 个 月,大量485交到USCIS,但都是纸质,USCIS没有进行处理,连USCIS自己都不知道这些表格的国家和类别,更不可能报给DOS(这里主要 的 问题是,确定排 期 涉及到EB123能够使用最早的PD,而不是随485交的140的纸面的PD。且485能使用配偶的出生国,或父母的出生国,所以lockbox收下485时的初审不能作 为 最终判断,必须等ISO审核完所有I-140,确认了最早的PD,然后看了提交的出生证明和配偶的出生证明,确定了国家,才能提交给DOS最终数据)
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*DOS看485的量没有上来,于是下个月继续前进排期
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*下个月,更多的485交到USCIS,仍然是纸质,仍然需要时间处理
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*...如此循环n轮以后...一般是大半年后...
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*USCIS终于处理了一部分485,DOS收到数据,原来已经收了远超配额的485表,于是后退排期
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*USCIS继续处理485,更多的数据报给DOS,排期只能龟速前进
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*等485处理差不多了,DOS数据显示无表可批时,已经晚了,于是回到第一步,再次大幅前进排期,进入下一个循环
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USCIS 和DOS对于pending case常用inventory“库存”一词 , 也常用demand“需求”一词。而名额就是supply“共给”。如何build up inventory , 使得supply matches demand其实 是 很典型的供应链管理。很遗憾 , 不管USCIS 还 是DOS , 虽然 都 在用 这些 供应链 的 词汇 , 但从来没有用供应链 的 思路去解决过这个 问题 。 排期 的前进后退 , 在供应链管理中 是 典型 的 牛鞭效应(Bullwhip effect) 的 体现。它是指 , 因 为 信息需要逐层传导(消费者-经销商-分销商-供应商-生 产商) ,数据 不仅滞后 ,并且 信号会被逐层放大 , 导致缺少的时候更缺 , 过量 的 时候更过。每次 收 不 到表的 时候 , 因为信息传导滞后,就会超额 前进排期, 名额也会超发2803个。每次表收 多 了 , 就会超额后退 , 甚至出现欠发 , 发不满2803(史上最少一年中国EB3 只 发了1077个)。解决牛鞭效应 的 方法 , 无非就 是 几 个 途径:上下游数据共享和透明、加速周转(即加快USCIS 处理 速度) , 基于历史 数据的更 好预判等等。可惜 的 是, 数据 透明做 不 到,因为USCIS没 有 法定义务提供 数据 ,且电子系统也不存在。加快周转更没 可能 ,在过去的10年,USCIS只 有 越来越慢 , 从未加速过。基 于 历史数据预判,不是DOS公务员的行事风格,他们更希望照章办事, 一 板一眼,这样自己 不 负责,反正“依法办事”。如果自己发挥太 多 的主观能动性去“预测” , 算对了也没人 表 扬 , 反而是算错 了 容易被告 , 得不偿失,所以还不如保守一点的好,USCIS说啥就 是 啥 , 你说你能发多少 , 我就100%相信你
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#第一个月
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#*USCIS 无表可以批,摸鱼中
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#*DOS数据显示,没有足够的CP和485量 , 于是前进排期
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#第二个月
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#*USCIS收到大量 I-485 , 但都 是 纸质 ,还 没有进行处理 , 连USCIS自己 都 不知道 这些 表格 的 国家和类别 , 更不可能报给DOS(这里主要 的问题 是,确定 排期 涉及到EB123能够使用最早的PD , 而不 是 随485交的140 的 纸面的PD。且485能使用配偶的出生国,或父母 的 出生国 , 所以lockbox收下485时的初审不能作 为 最终判断,必须等ISO审核完所有I-140,确认了最早的PD,然后看了提交的出生证明和配偶的出 生 证明,确定了国家 , 才能提交给DOS最终 数据 。如果你看一眼485的收据 , 上面写着:If this notice contains a priority date, this priority does not reflect earlier retained priority dates.  并且 很多人的收据上PD一栏是空的,所以 , 除非USCIS修改流程 , 否则在初始阶段就能获得PD数据并上报DOS 的 可能性很低)
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#*DOS看没 收到 多少 表 ,继续前进排期
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#第三个月
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#*USCIS还在忙拆包
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#*DOS看485 的 量没有上来 , 于是继续 前进排期
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#第四个月
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#*USCIS忙拆包 , 更 多 的485交到USCIS , 仍然是纸质 , 仍然需要时间处理 ,只 批了零星的锦鲤
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#*DOS看485 的 量没有上来 , 于 是 继续前进排期
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#...如此循环n轮以后...比如,半年后...
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#第六 个 月
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#*USCIS终于 处理 了一部分485 , 报 数据 给DOS
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#*DOS发现,原来已经收了远超配额 的 表,于是后退排期
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#第七个月
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#*USCIS继续处理485, 更 多 的数据 报给DOS
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#*DOS保持排期 不 动
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#第八个月
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#*USCIS终于 有 了初步 数据
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#*DOS发现 可能 退的 有 点多 , 那就往前挪两个礼拜
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#第N个月后....
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#*USCIS终 于 把这 一 波485处理差 不多 了 , 开始摸鱼
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#*DOS数据显示无 表 可批 , 此时已经晚 了, 于 是 回到第1步 , 再次大幅前进排期 , 进入下一个循环
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 这个现象最严重的是2012财年的印度EB2。当时,2011年10月的印度EB2排期日是2007-07-15,然后以每个月前进小半年甚至1年的速度,快进到到2012年4月排期表的2010-05-01,紧接着在2012年5月排期表退至2007-08-15。这次排期快速前进所收的表,远超过印度的名额,所以接下来处理了9年,到2021年4月的排期表,才恢复到2010-05-01。
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USCIS和DOS对于pending case常用inventory“库存”一词,也常用demand“需求”一词。而名额就是supply“供给”。如何build up inventory,使得supply matches demand其实是很典型的供应链管理。很遗憾,不管USCIS还是DOS,虽然都在用这些供应链的词汇,但从来没有用供应链的思路去解决过这个问题。排期的前进后退,在供应链管理中是典型的牛鞭效应(Bullwhip effect)的体现。它是指,因为信息需要逐层传导(消费者-零售商-分销商-供应商-生产商),数据不仅滞后,并且信号会被逐层放大,导致缺少的时候更缺,过量的时候更过。比如,零售商短暂的缺货(小幅需求增加),导致零售商向分销商加量订货,分销商又加量往上订货,等传导到生产商时,一个小幅需求增加,被传导成了大幅的需求增加;此时如果生产商按照此预测来生产,就会造成生产过剩。对于绿卡的情况就是,每次收不到表的时候,因为信息传导滞后,就会超额前进排期,名额也会超发2803个。每次表收多了,就会超额后退,甚至出现欠发,发不满2803(史上最少一年中国EB3只发了1077个)。在供应链管理中,解决牛鞭效应的方法,无非就是几个途径:上下游数据共享和透明(USCIS数据公开)、加速周转(即加快USCIS处理速度),基于历史数据的更好预判等等。可惜的是,数据透明做不到,因为USCIS没有法定义务提供数据,且电子系统也不存在。加快周转更没可能,在过去的10年,USCIS只有越来越慢,从未加速过。基于历史数据预判,不是DOS公务员的行事风格,他们更希望照章办事,一板一眼,这样自己不负责,反正“依法办事”。如果自己发挥太多的主观能动性去“预测”,算对了也没人表扬,反而是算错了容易被告,得不偿失,所以还不如保守一点的好,USCIS说啥就是啥,你说你能发多少,我就100%相信你
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 这个现象最严重的是2012财年的印度EB2。当时,2011年10月的印度EB2排期日是2007-07-15,然后以每个月前进小半年甚至1年的速度,快进到到2012年4月排期表的2010-05-01,紧接着在2012年5月排期表退至2007-08-15。这次排期快速前进所收的表,远超过印度的名额,所以接下来处理了9年,到2021年4月的排期表,才恢复到2010-05-01 。如果这真是有意为之的“建库”,怎么可能一次建9年?这显然就是因为信息传导太慢,导致的排期大进大退 。
    
==AB表==
 
==AB表==
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