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国务院（Department of State, DOS）对外发布的 [https://travel.state.gov/content/dam/visas/Statistics/Immigrant-Statistics/Immigrant%20Visa%20Control%20System_operation%20of.pdf The Operation of the Immigrant Numerical Control System] 一文，描述了排期表的指定方法。以下是对DOS官网这篇文档的总结：
*每月初，所有海外使领馆上报 documentarily qualified （中文称“审结”）的人员列表。信息只有 国家、类别、PD，不包含姓名等个人信息。 本 这些 信息 <s> 在每月的第一周计算，于每月的8日前 汇报</s> 2022年3月起，改为每月1日 汇报
*Visa Office (VO) 按月分配名额，结合上报的审结列表，划定排期的日期。其中，会考虑如下因素：
**以往的名额使用情况
**预测 使领馆 下月的名额使用情况和退回情况（使领馆如果有人员变动等导致面试能力受限的，需要提前汇报）
**预测的 USCIS 使用情况（这是个神坑）
*综合考虑以上因素以后，如果名额有多余，那就是 C。如果名额不够，那就以最后一个'''排不到'''的人的排期日划线
这也就造成了 USCIS 不需要对于排期负责，不需要公开任何数据，随便怎么瞎搞都可以。这一原则在2010年的诉讼 [[Zixiang Li, et al v. Hillary Clinton, et al]] 中得到了法官确认，有兴趣的可以延申阅读。
== 为什么排期会时进时退 == （这里不是指8/9月财年结束时， 因 为USCIS没有义务给国务院 为名额 提 供数据 前用完导致的暂时性后退 ， 并且USCIS自己内部管理也很乱，很多材料还 而 是 纸质，并没有电子化，导致数据传导链很长指以若干年为周期的排期大幅前进、大幅后退、再缓慢前进的现象）
一个典型的周期为： #第一个月#*USCIS无表可以批，摸鱼中#*DOS数据显示，没有足够的CP和485量，于是前进排期#第二个月#*USCIS收到大量 I-485，但都是纸质，还没有进行处理，连USCIS自己都不知道这些表格的国家和类别，更不可能报给DOS（这里主要的问题是，确定排期涉及到EB123能够使用最早的PD，而不是随485交的140的纸面的PD。且485能使用配偶的出生国，或父母的出生国，所以lockbox收下485时的初审不能作为最终判断，必须等ISO审核完所有I-140，确认了最早的PD，然后看了提交的出生证明和配偶的出生证明，确定了国家，才能提交给DOS最终数据。如果你看一眼485的收据，上面写着：If this notice contains a priority date, this priority does not reflect earlier retained priority dates. 并且很多人的收据上PD一栏是空的，所以，除非USCIS修改流程，否则在初始阶段就能获得PD数据并上报DOS的可能性很低）#*DOS看没收到多少表，继续前进排期#第三个月#*USCIS还在忙拆包#*DOS看485的量没有上来，于是继续前进排期#第四个月#*USCIS忙拆包，更多的485交到USCIS，仍然是纸质，仍然需要时间处理，只批了零星的锦鲤#*DOS看485的量没有上来，于是继续前进排期#...如此循环n轮以后...比如，半年后...#第六个月#*USCIS终于处理了一部分485，报数据给DOS#*DOS发现，原来已经收了远超配额的表，于是后退排期#第七个月#*USCIS继续处理485，更多的数据报给DOS#*DOS保持排期不动#第八个月#*USCIS终于有了初步数据#*DOS发现可能退的有点多，那就往前挪两个礼拜#第N个月后....#*USCIS终于把这一波485处理差不多了，开始摸鱼#*DOS数据显示无表可批，此时已经晚了，于是回到第1步，再次大幅前进排期，进入下一个循环 USCIS和DOS对于pending case常用inventory“库存”一词，也常用demand“需求”一词。而名额就是supply“ 共 供 给”。如何build up inventory，使得supply match matches demand其实是很典型的供应链管理。很遗憾，不管USCIS还是DOS，虽然都在用这些供应链的词汇，但从来没有用供应链的思路去解决过这个问题。排期的前进后退，在供应链管理中是典型的牛鞭效应（Bullwhip effect）的体现。它是指，因为信息需要逐层传导（消费者- 经销 零售 商-分销商-供应商-生产商），数据不仅滞后，并且信号会被逐层放大，导致缺少的时候更缺，过量的时候更过。 比如，零售商短暂的缺货（小幅需求增加），导致零售商向分销商加量订货，分销商又加量往上订货，等传导到生产商时，一个小幅需求增加，被传导成了大幅的需求增加；此时如果生产商按照此预测来生产，就会造成生产过剩。对于绿卡的情况就是， 每次收不到表的时候，因为信息传导滞后，就会超额前进排期，名额也会超发2803个。每次表收多了，就会超额后退，甚至出现欠发，发不满2803（史上最少一年中国EB3只发了1077个）。 在供应链管理中， 解决牛鞭效应的方法，无非就是几个途径：上下游数据共享和透明 （USCIS数据公开） 、加速周转（即加快USCIS处理速度），基于历史数据的更好预判等等。可惜的是，数据透明做不到，因为USCIS没有法定义务提供数据，且电子系统也不存在。加快周转更没可能，在过去的10年，USCIS只有越来越慢，从未加速过。基于历史数据预判，不是DOS公务员的行事风格，他们更希望照章办事，一板一眼，这样自己不负责，反正“依法办事”。如果自己发挥 太多的 主观能动性去“预测”，算对了也没人表扬，反而是算错了容易被告，得不偿失 ，所以还不如保守一点的好，USCIS说啥就是啥，你说你能发多少，我就100%相信你 这个现象最严重的是2012财年的印度EB2。当时，2011年10月的印度EB2排期日是2007-07-15，然后以每个月前进小半年甚至1年的速度，快进到到2012年4月排期表的2010-05-01，紧接着在2012年5月排期表退至2007-08-15。这次排期快速前进所收的表，远超过印度的名额，所以接下来处理了9年，到2021年4月的排期表，才恢复到2010-05-01。如果这真是有意为之的“建库”，怎么可能一次建9年？这显然就是因为信息传导太慢，导致的排期大进大退 。
==AB表==