更改

 一个典型的周期为：

 一个典型的周期为：

#OS 数据显示，没有足够的CP和485量，于是前进排期

# 第一个月

# 下 个月 ， 大 量485交到USCIS ，但都是纸质 ，USCIS 没有进行处理，连USCIS自己都不知道这些表格的国家和类别，更不可能报给DOS（这里主要的问题是，确定排期涉及到EB123能够使用最早的PD，而不是随485交的140的纸面的PD。且485能使用配偶的出生国，或父母的出生国，所以lockbox收下485时的初审不能作为最终判断，必须等ISO审核完所有I-140，确认了最早的PD，然后看了提交的出生证明和配偶的出生证明，确定了国家，才能提交给DOS最终数据。如果你看一眼485的收据，上面写着：If this notice contains a priority date, this priority does not reflect earlier retained priority dates. 并且很多人的收据上PD一栏是空的，所以，除非USCIS修改流程，否则在初始阶段就能获得PD数据并上报DOS的可能性很低）

#DOS看485的量没有上来，于是 下个月 继续前进排期

#*DOS 数据显示，没有足够的CP和485量，于是前进排期

# 下 个月，更多的485交到USCIS，仍然是纸质，仍然需要时间处理

# 第二 个月

#...如此循环n轮以后... 一般是大 半年后...

#*USCIS收到 大 量 I-485 ，但都是纸质 ，还 没有进行处理，连USCIS自己都不知道这些表格的国家和类别，更不可能报给DOS（这里主要的问题是，确定排期涉及到EB123能够使用最早的PD，而不是随485交的140的纸面的PD。且485能使用配偶的出生国，或父母的出生国，所以lockbox收下485时的初审不能作为最终判断，必须等ISO审核完所有I-140，确认了最早的PD，然后看了提交的出生证明和配偶的出生证明，确定了国家，才能提交给DOS最终数据。如果你看一眼485的收据，上面写着：If this notice contains a priority date, this priority does not reflect earlier retained priority dates. 并且很多人的收据上PD一栏是空的，所以，除非USCIS修改流程，否则在初始阶段就能获得PD数据并上报DOS的可能性很低）

#USCIS终于处理了一部分485 ，DOS收到 数据，原来已经收了远超配额 的485 表，于是后退排期

#*DOS看没收到多少表，继续前进排期

#USCIS继续处理485，更多的数据报给DOS ， 排期 只 能 龟速 前 进

# 等485 处理差不多了 ，DOS 数据显示无表可批时 ， 已经晚了，于是回到 第一 步，再次大幅前进排期，进入下一个循环

#*DOS看485的量没有上来，于是继续前进排期

# 第四 个月

#*USCIS忙拆包 ，更多的485交到USCIS，仍然是纸质，仍然需要时间处理 ，只批了零星的锦鲤

#...如此循环n轮以后... 比如， 半年后...

# 第六个月

#*USCIS终于处理了一部分485 ，报 数据 给DOS

#*DOS发现 ，原来已经收了远超配额 的 表，于是后退排期

# 第七个月

#*USCIS继续处理485，更多的数据报给DOS

#*DOS保持 排期 不动

#*DOS发现可 能 退的有点多，那就往 前 挪两个礼拜

#*USCIS终于把这一波485 处理差不多了 ，开始摸鱼

#*DOS 数据显示无表可批 ，此 时已经晚了，于是回到 第1 步，再次大幅前进排期，进入下一个循环

USCIS和DOS对于pending case常用inventory“库存”一词，也常用demand“需求”一词。而名额就是supply“共给”。如何build up inventory，使得supply matches demand其实是很典型的供应链管理。很遗憾，不管USCIS还是DOS，虽然都在用这些供应链的词汇，但从来没有用供应链的思路去解决过这个问题。排期的前进后退，在供应链管理中是典型的牛鞭效应（Bullwhip effect）的体现。它是指，因为信息需要逐层传导（消费者-零售商-分销商-供应商-生产商），数据不仅滞后，并且信号会被逐层放大，导致缺少的时候更缺，过量的时候更过。比如，零售商短暂的缺货（小幅需求增加），导致零售商向分销商加量订货，分销商又加量往上订货，等传导到生产商时，一个小幅需求增加，被传导成了大幅的需求增加；此时如果生产商按照此预测来生产，就会造成生产过剩。对于绿卡的情况就是，每次收不到表的时候，因为信息传导滞后，就会超额前进排期，名额也会超发2803个。每次表收多了，就会超额后退，甚至出现欠发，发不满2803（史上最少一年中国EB3只发了1077个）。在供应链管理中，解决牛鞭效应的方法，无非就是几个途径：上下游数据共享和透明（USCIS数据公开）、加速周转（即加快USCIS处理速度），基于历史数据的更好预判等等。可惜的是，数据透明做不到，因为USCIS没有法定义务提供数据，且电子系统也不存在。加快周转更没可能，在过去的10年，USCIS只有越来越慢，从未加速过。基于历史数据预判，不是DOS公务员的行事风格，他们更希望照章办事，一板一眼，这样自己不负责，反正“依法办事”。如果自己发挥太多的主观能动性去“预测”，算对了也没人表扬，反而是算错了容易被告，得不偿失，所以还不如保守一点的好，USCIS说啥就是啥，你说你能发多少，我就100%相信你

USCIS和DOS对于pending case常用inventory“库存”一词，也常用demand“需求”一词。而名额就是supply“共给”。如何build up inventory，使得supply matches demand其实是很典型的供应链管理。很遗憾，不管USCIS还是DOS，虽然都在用这些供应链的词汇，但从来没有用供应链的思路去解决过这个问题。排期的前进后退，在供应链管理中是典型的牛鞭效应（Bullwhip effect）的体现。它是指，因为信息需要逐层传导（消费者-零售商-分销商-供应商-生产商），数据不仅滞后，并且信号会被逐层放大，导致缺少的时候更缺，过量的时候更过。比如，零售商短暂的缺货（小幅需求增加），导致零售商向分销商加量订货，分销商又加量往上订货，等传导到生产商时，一个小幅需求增加，被传导成了大幅的需求增加；此时如果生产商按照此预测来生产，就会造成生产过剩。对于绿卡的情况就是，每次收不到表的时候，因为信息传导滞后，就会超额前进排期，名额也会超发2803个。每次表收多了，就会超额后退，甚至出现欠发，发不满2803（史上最少一年中国EB3只发了1077个）。在供应链管理中，解决牛鞭效应的方法，无非就是几个途径：上下游数据共享和透明（USCIS数据公开）、加速周转（即加快USCIS处理速度），基于历史数据的更好预判等等。可惜的是，数据透明做不到，因为USCIS没有法定义务提供数据，且电子系统也不存在。加快周转更没可能，在过去的10年，USCIS只有越来越慢，从未加速过。基于历史数据预判，不是DOS公务员的行事风格，他们更希望照章办事，一板一眼，这样自己不负责，反正“依法办事”。如果自己发挥太多的主观能动性去“预测”，算对了也没人表扬，反而是算错了容易被告，得不偿失，所以还不如保守一点的好，USCIS说啥就是啥，你说你能发多少，我就100%相信你